为紧跟人工智能时代语言学发展前沿，更新学科教学理念，提升教研综合能力，7月18日至19日，新视域文化产业学院(人文学院)汉语言文学教研室曹梦琦老师赴武汉参加由北京大学出版社、《语言学论丛》编辑部联合主办的“博雅大学堂——第十四届高等院校语言学课程高级研修班”。本次研修班以“语言学与人工智能”为核心主题，聚焦AI时代语言学研究的新挑战与新方向。

　　研修课程兼具理论深度与前沿视野，横跨传统语言学、计算语言学、田野调查与AI语言应用等多个领域。北京大学詹卫东教授以《知识驱动的数据合成：人工智能时代计算语言学的功能转型》为题，剖析了计算语言学在AI浪潮下的变革方向。他指出，AI仅掌握了外部语言、能模仿人类语言行为，却并未习得人类的内部语言机制；语言学研究仍应聚焦人类语言习得规律，同时为AI提供可靠的知识支撑，推动优质知识向高质量数据转化。汪锋教授则在《语言学与田野调查及AI协同》中提出，应摒弃“人机对立”思维，构建人机协同的新型研究生态，让AI成为拓展认知边界、释放学术创造力的工具，在持续互动中实现人类智慧与人工智能的协同进化。

　　北京大学董秀芳教授围绕《关于词义演变机制的一些思考》，系统梳理了传统词汇语义研究的核心理论。她结合词义演变规律的探究，总结了其对历史语言学的多重理论价值——有助于词典编撰中义项排序的科学化、揭示母语者认知世界的内在方式、映照思想文化的演变脉络，为词汇学研究提供了新的借鉴。中国社会科学院王伟研究员以《AI时代语言学何为?——新语文学刍议》为题，探讨了人工智能背景下语言学的学科定位。他提出，传统语言学偏重研究语言本体“是什么”，面对AI冲击，研究重心应转向语言应用“做什么”，依托语言特征开展心理、医疗等跨领域分析。

　　为期两天的研修明晰了AI时代语言学的全新发展路径：破除人机对立思维，打造协同研究模式；传统语言学为AI供给规范优质数据，研究范式从本体描述转向应用拓展。此次研修不仅更新了教师的学科教学理念，也为校内语言学课程建设、学科融合创新研究积累了前沿理论与实践思路，对提升语言学综合教研能力具有重要推动作用。